大数据的概念与特征 概念：目前，业界对大数据还没有一个统一的定义。大数据本身是一个抽象的概念。从一般意义上讲，大数据是指无法在有限时间内用常规软件工具对其进行获取、存储、管理和处理的数据集合。特征:（1）Volume（大量）：大数据的数据体量巨大（2）Velocity（高速）：大数据的数据产生、处理和分析的速度在持续加快。（3）Variety（多样）：大数据的数据类型繁多。（4）Value（低价值密度）：大数据的数据价值密度低。（5）Veracity（真实性）：

云计算的分类 1.按服务分(1) IaaS (Infrastructure as a Service,基础设施即服务)"]包括网络资源，存储资源，计算资源，为用户提供虚拟磁盘，虚拟化。（2）PaaS(Platform-as-a-Service,平台既服务)"]为用户提供操作系统，数据库，编程环境、网络协议。报证高可靠性，可用性。(3) SaaS(Software-as-a-Service,软件即服务)"]为用户提供安全、丰富的应用体验，保证应用程序的安全，可靠性，高可用性。比如Office套件，Google docs2.按部署模式分共有云：为外部提供服务，外部的企业。不受企业管理。私有云：企业内部、用企业内部的资源社区云：由若干个组织分享，以支持某个特定的社区混合云：由两个或多个云组成。

Hadoop的概述 Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。串行计算、并行计算、分布式计算、集群计算、云计算1.串行运算2.并行运算并行计算可以划分成时间并行和空间并行。时间并行即流水线技术，空间并行使用多个处理器执行并发计算，当前研究的主要是空间的并行问题3.分布式计算多台机器共同操作4.云计算云计算是对基于网络的、可配置的共享计算资源池能够方便的、随需访问的一种模式。共享计算资源池包括：网络、服务器、存储、应用和服务。