木子卜—个人博客

python数据分析——第二天

相关扩展包

(1)numpy:科学计算包,支持N维数组运算、处理大型矩阵、成熟的广播函数库、矢量运算、线性代数、傅里叶变换、随机数生成,并可与C++/Fortran语言无缝结合。树莓派Python v3默认安装已经包含了numpy。

(2)scipy:scipy依赖于numpy,提供了更多的数学工具,包括矩阵运算、线性方程组求解、积分、优化、插值、信号处理、图像处理、统计等等。

(3)matplotib:matplotib模块依赖于numpy模块和tkinter模块,可以绘制多种形式的图形,包括线图、直方图、饼状图、散点图、误差线图等等,图形质量可满足出版要求,是数据可视化的重要工具。

(4)pandas:pandas(Python Data Analysis Library)是基于numpy的数据分析模块,提供了大量标准数据模型和高效操作大型数据集所需要的工具,可以说pandas是使得Python能够成为高效且强大的数据分析环境的重要因素之一。

以上就是这几天所总结的基础知识,日后还会不断随着学习的进度更新总结,以方便自己回顾。

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